Curso de Black Belt

Curso de Black Belt


Course code: BB-LSS-001-01 S

 

Descripción del curso


El propósito de este curso es desarrollar y certificar el conocimiento técnico y habilidades de un candidato a Lean Six Sigma Black Belt. El curso se caracteriza por aprendizaje práctico, laboratorio, ejercicios personalizados, adiestramiento basado en el desarrollo de habilidades, estadística práctica, atención 1:1 con el tutor del proyecto y aplicación inmediata de las herramientas a usar en cada paso del modelo Six Sigma DMAIC.

La certificación de Black Belt se obtiene completando un proyecto Lean Six Sigma, realizando los ejercicios en la clase, haciendo las tareas post-clase y con la aprobación de un examen final de conocimiento y habilidades.

 

Contenido del curso


  • 1. Fase Definir
    • 1.1 Las bases de Six Sigma
      • 1.1.1 Significado de Six Sigma
      • 1.1.2 Origen de Six Sigma y Mejora Continua
      • 1.1.3 Entregables de un proyecto Lean Six Sigma
      • 1.1.4 Voz del cliente
      • 1.1.5 Six Sigma Roles y Responsabilidades
    • 1.2 Los Fundamentos de Six Sigma
      • 1.2.1 Definir un Proceso
      • 1.2.2 Características Criticas de Calidad (CTQ’s) CCC
      • 1.2.3 Costo de la NO calidad
      • 1.2.4 Métricas Six Sigma
    • 1.3 Proyectos Lean Six Sigma
      • 1.3.1 Desarrollar el caso y la Carta del Proyecto
      • 1.3.2 Definir las métricas del Proyecto
      • 1.3.3 Evaluación financiera y beneficios
    • 1.4 La Empresa Lean
      • 1.4.1 ¿Qué es Lean?
      • 1.4.2 Orígenes de Lean
      • 1.4.3 La fusión de Lean y Six Sigma
      • 1.4.4 Los 7 elementos de desperdicio
      • 1.4.5 La 5S
  • 2. Fase Medir
    • 2.1 Definición de Proceso
      • 2.1.1 Diagramas Causa y Efecto
      • 2.1.2 Mapeo de Procesos, SIPOC, VSM
      • 2.1.3 Análisis Modal de Falla y Efecto (AMFE) (FMEA)
    • 2.2 Estadística y Variación
      • 2.2.1 Principios de Estadística
      • 2.2.2 Estadística Descriptiva
      • 2.2.3 Distribución normal y normalidad
      • 2.2.4 Análisis Gráfico
    • 2.3 Sistema de Medición (SM)
      • 2.3.1 Precisión y Exactitud
      • 2.3.2 Bias, Linealidad y Estabilidad
      • 2.3.3 Ensayos R y R
      • 2.3.4 Variable y Atributo del SM
    • 2.4 Capacidad del Proceso
      • 2.4.1 Análisis de Estabilidad y Capacidad
      • 2.4.2 Capacidad Atributo y Discreto
      • 2.4.3 Gráficos de Control
  • 3. Fase Analizar
    • 3.1 Variación
      • 3.1.1 Análisis Multi-Variable
      • 3.1.2 Tipos de Distribuciones
    • 3.2 Inferencia Estadística
      • 3.2.1 Inferencia
      • 3.2.2 Muestreo
      • 3.2.3 Teorema del Límite Central
    • 3.3 Test de Hipótesis
      • 3.3.1 Utilidad del Test de Hipótesis
      • 3.3.2 Riesgos; Alfa y Beta
      • 3.3.3 Tipos de Test de Hipótesis
    • 3.4 Test de hipótesis con Datos Normales
      • 3.4.1 1 y 2 colas t-tests
      • 3.4.2 Varianza de una cola
      • 3.4.3 ANOVA de una vía
    • 3.5 Test de Hipótesis con Datos NO Normales
      • 3.5.1 Mann-Whitney
      • 3.5.2 Kruskal-Wallis
      • 3.5.3 Mood’s Median
      • 3.5.4 Friedman
      • 3.5.5 Signo de 1 cola
      • 3.5.6 Wilcoxon de 1 cola
      • 3.5.7 Test de Proporciones de 1 y 2 colas
      • 3.5.8 Chi-Cuadrada (Tablas de Contingencia)
  • 4. Fase Mejorar
    • 4.1 Regresión Lineal Simple
      • 4.1.1 Correlación
      • 4.1.2 Ecuaciones de Regresión
      • 4.1.3 Análisis de Residuos
    • 4.2 Regresión Lineal Múltiple
      • 4.2.1 Regresión No-Lineal
      • 4.2.2 Regresión Lineal Múltiple
      • 4.2.3 Intervalos de Confianza y Predicción
      • 4.2.4 Análisis de Residuos
      • 4.2.5 Transformación de Datos, Box Cox
    • 4.3 Diseño de Experimentos (DOE)
      • 4.3.1 Objectives del Experimento
      • 4.3.2 Métodos Experimentales
      • 4.3.3 Consideraciones de Diseño de Experimentos
    • 4.4 Experimentos Factorial Completo
      • 4.4.1 Diseño Factorial completo 2×2
      • 4.4.2 Modelos Lineal y Cuadrático
      • 4.4.3 Diseño Balanceado y Ortogonal
      • 4.4.4 Diagnostico del Modelo, Puntos Central y Extremos
    • 4.5 Experimentos Factorial Fraccionados
      • 4.5.1 Diseños
      • 4.5.2 Efectos
      • 4.5.3 Resolución
  • 5. Fase Control
    • 5.1 Herramientas de Control del Proyecto
      • 5.1.1 Kanban
      • 5.1.2 Poka-Yoke
      • 5.1.3 I-MR, Xbar-R, U, P, NP, X-S, CumSum, EWMA Charts
    • 5.2 Planes de Control Six Sigma
      • 5.2.1 Análisis Costo / Beneficio
      • 5.2.2 El Plan de Control
      • 5.2.3 El Plan de Respuesta

Evaluación del Proyecto
Examen de Certificación y Feedback

 

Requerimientos para Certificación

Subir


El certificado se otorga luego de cumplirse los siguientes requisitos:

  • 85 % de asistencia a clase
  • Proyecto finalizado usando la metodología DMAIC
  • Presentación Final del Proyecto
  • Aprobar el examen de Conocimiento

 

 

Duración del curso

120 horas.

¿Quién debe concurrir?

• Six Sigma Green Belts
• Profesionales de Calidad
• Gerentes
• Dueños de procesos
• Técnicos

Versiones del Curso

Énfasis transaccional o de manufactura.

Software

• Powerpoint
• Excel
• Minitab

Notas

Cada alumno deberá seleccionar y desarrollar un proyecto durante el curso.

Los proyectos deben ser presentados y aprobados no más tarde de la 3er sesión.

Los proyectos deben ser aprobados por el Director del Programa basados en los siguientes criterios:
  • DMAIC debe ser la herramienta principal utilizada para resolver el problema.
  • El proyecto debe generarle a la organización más de U$S 75000 de ahorros.
  • El proyecto debe ser concretado en menos de 4 meses.
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