Curso de Green Belt
Código del curso: GB-LSS-002-01 S
Descripción del curso:
El propósito de este curso es desarrollar y certificar el conocimiento técnico y habilidades de un candidato a Lean Six Sigma Green Belt. El curso se caracteriza por aprendizaje práctico, laboratorio y ejercicios personalizados, adiestramiento basado en el desarrollo de habilidades, estadística práctica, atención 1:1 con el tutor del proyecto y aplicación inmediata de las herramientas a usar en cada paso del modelo Six Sigma DMAIC.
La certificación de Green Belt se obtiene completando un proyecto Lean Six Sigma simulado, realizando los ejercicios en la clase, haciendo las tareas post-clase, y con la aprobación de un examen final de conocimiento y habilidades.
Contenido del curso
- 1. Fase Definir
- 1.1 Las bases de Six Sigma
- 1.1.1 Significado de Six Sigma
- 1.1.2 Origen de Six Sigma y Mejora Continua
- 1.1.3 Entregables de un proyecto Lean Six Sigma
- 1.1.4 Voz del cliente
- 1.1.5 Six Sigma Roles y Responsabilidades
- 1.2 Los Fundamentos de Six Sigma
- 1.2.1 Definir un Proceso
- 1.2.2 Características Criticas de Calidad (CTQ’s) CCC
- 1.2.3 Costo de la NO calidad
- 1.2.4 Métricas Six Sigma
- 1.3 Proyectos Lean Six Sigma
- 1.3.1 Desarrollar el caso y la Carta del Proyecto
- 1.3.2 Definir las métricas del Proyecto
- 1.3.3 Evaluación financiera y beneficios
- 1.4 La Empresa Lean
- 1.4.1 ¿Qué es Lean?
- 1.4.2 Orígenes de Lean
- 1.4.3 La fusión de Lean y Six Sigma
- 1.4.4 Los 7 elementos de desperdicio
- 1.4.5 La 5S
- 1.1 Las bases de Six Sigma
- 2. Fase Medir
- 2.1 Definición de Proceso
- 2.1.1 Diagramas Causa y Efecto
- 2.1.2 Mapeo de Procesos, SIPOC, VSM
- 2.1.3 Análisis Modal de Falla y Efecto (AMFE) (FMEA)
- 2.2 Estadística y Variación
- 2.2.1 Principios de Estadística
- 2.2.2 Estadística Descriptiva
- 2.2.3 Distribución normal y normalidad
- 2.2.4 Análisis Gráfico
- 2.3 Sistema de Medición (SM)
- 2.3.1 Precisión y Exactitud
- 2.3.2 Bias, Linealidad y Estabilidad
- 2.3.3 Ensayos R y R
- 2.3.4 Variable y Atributo del SM
- 2.4 Capacidad del Proceso
- 2.4.1 Análisis de Estabilidad y Capacidad
- 2.4.2 Capacidad Atributo y Discreto
- 2.4.3 Gráficos de Control
- 2.1 Definición de Proceso
- 3. Fase Analizar
- 3.1 Variación
- 3.1.1 Análisis Multi-Variable
- 3.1.2 Tipos de Distribuciones
- 3.2 Inferencia Estadística
- 3.2.1 Inferencia
- 3.2.2 Muestreo
- 3.2.3 Teorema del Límite Central
- 3.3 Test de Hipótesis
- 3.3.1 Utilidad del Test de Hipótesis
- 3.3.2 Riesgos; Alfa y Beta
- 3.3.3 Tipos de Test de Hipótesis
- 3.4 Test de hipótesis con Datos Normales
- 3.4.1 1 y 2 colas t-tests
- 3.4.2 Varianza de una cola
- 3.4.3 ANOVA de una vía
- 3.5 Test de Hipótesis con Datos NO Normales
- 3.5.1 Mann-Whitney
- 3.5.2 Kruskal-Wallis
- 3.5.3 Mood’s Median
- 3.5.4 Friedman
- 3.5.5 Signo de 1 cola
- 3.5.6 Wilcoxon de 1 cola
- 3.5.7 Test de Proporciones de 1 y 2 colas
- 3.5.8 Chi-Cuadrada (Tablas de Contingencia)
- 3.1 Variación
- 4. Fase Mejorar
- 4.1 Regresión Lineal Simple
- 4.1.1 Correlación
- 4.1.2 Ecuaciones de Regresión
- 4.1.3 Análisis de Residuos
- 4.2 Regresión Lineal Múltiple
- 4.2.1 Regresión No- Lineal
- 4.2.2 Regresión Lineal Múltiple
- 4.2.3 Intervalos de Confianza y Predicción
- 4.2.4 Análisis de Residuos
- 4.2.5 Transformación de Datos, Box Cox
- 4.1 Regresión Lineal Simple
- 5. Fase Control
- 5.1 Herramientas de Control del Proyecto
- 5.1.1 Kanban
- 5.1.2 Poka-Yoke
- 5.1.3 I-MR, Xbar-R, U, P, NP, X-S, CumSum, EWMA Charts
- 5.2 Planes de Control Six Sigma
- 5.2.1 Análisis Costo / Beneficio
- 5.2.2 El Plan de Control
- 5.2.3 El Plan de Respuesta
- 5.1 Herramientas de Control del Proyecto
Evaluación del Proyecto
Examen de Certificación y Feedback
Requerimientos para Certificación
El certificado se otorga luego de cumplirse los siguientes requisitos:
- 85 % de asistencia a clase
- Proyecto finalizado usando la metodología DMAIC
- Presentación Final del Proyecto
- Aprobar el examen de Conocimiento
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